Algoritmo diagnóstico de la apnea obstructiva del sueño en Atención Primaria

Clinical Research Results Abstract Research Idea Abstract Pregunta de investigación: ¿Es plausible el diagnóstico de la AOS en AP?Antecedentes: La apnea obstructiva del sueño (AOS) presenta una alta prevalencia, siendo su carga a nivel global entre un 4 y un 30%. La AOS no sólo causa un importante deterioro de la calidad de vida de los pacientes, sino que también tiene importantes repercusiones a largo plazo: aumenta la accidentabilidad, se relaciona con manifestaciones cardiovasculares (la más evidente la HTA, pero también el ictus, la ICC, la FA y el tromboembolismo pulmonar), es factor de riesgo de DM2, afecta al ámbito neurovegetativo (deterioro cognitivo y depresión) y aumenta la incidencia de cáncer.La AOS es una patología muy infradiagnosticada, en parte debido a su difícil diagnóstico, realizado en U. del Sueño tras un largo periodo de demora.Metodología: Recientemente se ha publicado un Documento Internacional de Consenso, en donde hemos propuesto un algoritmo diagnóstico que sería interesante investigar:Se plantea un algoritmo para poder diagnosticar pacientes hipersomnolientos (Epworth ≥12), con alta sospecha de AOS mediante estudios simplificados con dispositivos de uno o dos canales basados en oximetría y/o la presión nasal.Preguntas a discutir: ¿Sería posible plantear este tipo de modelos en AP en coordinación con las unidades del sueño?, y tras experiencias iniciales, ¿podría ser este algoritmo generalizable?. ¿Ayudaría a la descarga de las listas de espera y a mejorar el infradiagnóstico de la AOS?. Service Development & Evaluation Abstract Declaration of Interest No existe conflicto de interés References and Clinical Trial Registry Information